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利用航空发动机测量参数偏离正常工作情况下的变化量，可以估计发动机的非额定工作状况，并以此对机载模型进行校正，使其与真实发动机工作状况保持一致。建立了包含发动机性能蜕化因素的状态变量模型并对其进行了增广，设计了卡尔曼滤波器，根据可测输出偏离量对发动机性能蜕化值进行了估计，并将性能蜕化值用于修正发动机不可测输出参数。考虑了当某一传感器发生故障后，利用一簇卡尔曼滤波器对发生故障的传感器进行诊断并隔离，并依据剩余非故障传感器的信息对白适应模型进行重构。仿真结果表明，重构的白适应模型能够满足精度及实时性要求。