一种基于RSSI的IOT室内定位算法

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针对室内环境的特点,节点的接收信号强度容易受到影响,本文提出一种接收信号强度误差可控的IOT室内定位算法。该算法基于阈值系数去除异常数据,采用区域细化方式建立指纹库。算法通过计算未知节点与信标节点的欧几里得距离判断节点之间的贴近度,通过加权求和的方式计算坐标。因节点处于同样的环境中,算法可以有效避免环境因素的影响。算法实现简单,指纹库相对较小。相比于经典的质心算法,DV-Hop算法以及模糊贴进度,在真实环境的实验中相比,本文算法的定位精度较高。
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