【摘 要】
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针对Internet迅速发展而造成的网络拥塞现象,基于人工免疫算法与FARIMA模型提出了一种新的流量预测方法PAIF（Prediction method based on Artificial Immune and FA-RIMA）.该方
【机 构】
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广东石油化工学院计算机与电子信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61272382）, 广东省科技计划项目（2012B010100037）, 广东省自然科学基金（10252500002000001,S2012010009963）
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针对Internet迅速发展而造成的网络拥塞现象,基于人工免疫算法与FARIMA模型提出了一种新的流量预测方法PAIF（Prediction method based on Artificial Immune and FA-RIMA）.该方法首先利用人工免疫算法建立了预测策略,并结合FARIMA模型预测结果进行融合,以此提高预测精度.其次,以实际数据进行仿真实验,深入研究了影响PAIF预测误差的因素,同时对比分析了单独使用FARIMA模型的情况.实验结果表明,PPAIF具有较好的适应性.
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