【摘 要】
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本文将进化策略和量子理论相结合 ,提出一种新的学习算法—量子进化策略 (QuantumEvolutionaryStrategies)算法 .它是一种基于量子计算的概念和理论 (诸如量子比特和量子叠加
【机 构】
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西安电子科技大学国家雷达信号处理实验室
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本文将进化策略和量子理论相结合 ,提出一种新的学习算法—量子进化策略 (QuantumEvolutionaryStrategies)算法 .它是一种基于量子计算的概念和理论 (诸如量子比特和量子叠加态 )的进化策略算法 ,在这一算法中 ,采用量子编码来表征染色体 ,使用量子变异实现染色体的进化 .由于量子变异中融入了当前最优解的信息 ,同时采用“全干扰交叉”操作克服早熟现象的发生 ,因此它比传统进化策略具有更快的收敛速度和全局寻优的能力 .本文不仅从理论上证明了它的全局收敛性 ,而且仿真计算也表明了此算法的优越性
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