【摘 要】
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在高斯白噪声(AWGN)信道情况下,针对LDPC码的译码算法进行深入分析后,对适用于低密度奇偶校验(LDPC)码的硬判决译码算法与软判决译码算法进行了仿真与对比分析,并通过引入乘
【机 构】
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重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室,
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在高斯白噪声(AWGN)信道情况下,针对LDPC码的译码算法进行深入分析后,对适用于低密度奇偶校验(LDPC)码的硬判决译码算法与软判决译码算法进行了仿真与对比分析,并通过引入乘性校正因子以降低软判决算法中对数域置信传播(LLR-BP)算法的变量消息相关性。仿真分析表明改进后的LLR-BP算法与原算法相比,在几乎不增加计算复杂度的情况下,其译码纠错性能得到了明显的改善。因而改进后的LLR-BP算法具有明显的优越性。
In the case of Gaussian white noise (AWGN) channel, a hard decision decoding algorithm and a soft decision decoding algorithm that are suitable for low density parity check (LDPC) codes are simulated after the decoding algorithm of LDPC codes is deeply analyzed And contrast analysis, and introduce the multiplicative correction factor to reduce the variable message relevance of Log-domain Confidence Propagation (LLR-BP) algorithm in soft-decision algorithm. Simulation results show that compared with the original algorithm, the improved LLR-BP algorithm can significantly improve the decoding error correction performance with little increase of computational complexity. Therefore, the improved LLR-BP algorithm has obvious advantages.
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