【摘 要】
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为了提高交流电力测功机运行的稳定性和控制精度,将支持向量回归预测(support vector regression,SVR)、模糊控制、PID控制等相结合,提出一种支持向量机模糊PID控制策略(SVR-
【机 构】
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中南大学机电工程学院,湖南工程学院机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11772126),湘潭市创新型省市建设专项(CG-YB20191011)
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为了提高交流电力测功机运行的稳定性和控制精度,将支持向量回归预测(support vector regression,SVR)、模糊控制、PID控制等相结合,提出一种支持向量机模糊PID控制策略(SVR-fuzzy-PID)。该控制策略首先建立模糊规则,并通过模糊规则调节PID控制器的比例系数、积分系数、微分系数,然后,通过PID控制器控制输出量,在反馈环节利用支持向量回归预测模型预测控制对象在一定时间后的反馈量,并将预测值代替反馈值,从而实现“超前”控制,以解决传统控制系统的控制滞后问题。研究结果表明:
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