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混沌是一种普遍的非线性动力学行为,大多数情况下是有害的.针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,用改进的最优化方法来估计模型的参数,在其相空间中对时序的未来值进行预测.算例表明,选取最佳的模型阶数能增加预测的准确程度,预测效果比统计方法好.
混沌序列优化预测模型研究
【摘 要】
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混沌是一种普遍的非线性动力学行为,大多数情况下是有害的.针对混沌时间序列的难以预测和控制的问题,提出了基于趋势的混沌预测模型,用改进的最优化方法来估计模型的参数,在
【机 构】
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株洲工学院
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
：
2004年2期
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