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根据液压系统的故障特点，应用人工智能专家系统原理和面向对象的设计方法，用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言在计算机上开发了农机液压系统故障诊断专家系统－ＡＭＨＳＴＥＳ，它解决了故障诊断专家供不应求的矛盾。该系统采用了“规则＋故障树”的知识表示方法，交互式知识获取形式，正向推理策略和不精确推理的ＣＦ模型，并备有诊断过程解释功能。能大大地提高液压系统故障诊断的效率和准确率，是专家系统用于农机液压系统故障诊断的一