基于2DGabor小波与BDPCA的掌纹识别

来源 :计算机工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户：nieguangyi127

【摘要】

：

提出一种解决双向主成分分析(BDPCA)中小样本问题的掌纹识别方法。把掌纹感兴趣区域图像经过2DGabor小波变换后得到的每个图像都作为独立的样本,以增加每一类掌纹的样本数。设计一种基于样本散度矩阵的改进BDPCA算法进行特征提取。采用训练样本的k值矩阵代替训练样本的平均值矩阵,从而获得最优投影矩阵。将2DGabor与改进的BDPCA算法相结合进行掌纹识别。在PolyU掌纹库中的实验结果表明,该方

【作者】

：

薛延学薛萌刘一杰白晓辉

【机构】

：

西安理工大学信息科学系

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2014年09期

【关键词】

：

掌纹识别小样本问题 2DGabor小波变换双向主成分分析特征提取散度矩阵 palmprint recognition small sample size

【基金项目】

：

陕西省教育厅自然科学研究计划基金资助项目（2010JK741）

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