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聚类分析在模式识别和图像处理领域中有着极为重要的意义和广泛的应用前景。常用的聚类分析的方法是模糊C均值算法(FCM),但是FCM算法容易陷入局部最优解。提出一种基于FCM和遗传算法对图像进行模糊聚类分析的方法。对输入图像进行纹理特征提取,通过主成分分析法对提取的特征向量进行降维处理,降低图像聚类分析算法的复杂度,提高结果的精确度,结合FCM和遗传算法对图像数据进行模糊聚类分析。实验结果表明该方法可
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新编高中数学教材(试验修订本)在选修(Ⅰ)、选修(Ⅱ)中均增加了导数的内容.这一内容的引进,无疑为探究函数的特征(如求函数的极值和判断单调性)注入了新的活力.但同时由于概