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为实现无人直升机的地标跟踪,将在线特征选择过程嵌入粒子滤波算法,采用自适应的状态转移模型,在跟踪过程中利用R、G、B值的线性组合作为候选特征集,对特征的目标区域和背景区域的颜色直方图分布进行统计,根据获得的对数似然比,选择区分度最好的特征计算似然图像,并通过2种途径获得2组粒子,用于估计目标位置。实验结果表明,该算法跟踪精度较高,鲁棒性较强。