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采用AR模型参数化双谱估计法对15例吸毒者和15例正常人的脉象信号进行了参数化双谱估计，在得到每一例脉搏波的归一化双谱幅值对角切片后，应用K-L变换得到30个样本特征矢量，利用这些特征矢量和BP神经网络对两类脉象数据进行分类，得到平均的正确识别率高达96．7％，研究结果表明应用双谱对角切片作为脉象信号特征矢量，利用BP神经网络对海洛因吸毒者和正常人的脉象信号进行分类，具有很高的识别率。