【摘 要】
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随着建筑工程项目管理复杂程度的不断提升，越来越多自动化、智能化的施工进度方法受到传统管理领域的关注，然而现有的主流方法受到成本高昂且使用复杂等限制难以适用于复杂的建筑施工进度管理场景。通过对比各类三维重建技术特点，搭建了基于深度学习三维重建技术的建筑施工进度协同管理自动化系统（DLR-P）。系统利用高速摄像头采集施工现场实时图像信息完成由二维信息到三维信息的重建，并结合BIM动态模型技术实现了对于
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费社科专项交叉与应用提升项目（2021CDJSKJC22）；
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随着建筑工程项目管理复杂程度的不断提升，越来越多自动化、智能化的施工进度方法受到传统管理领域的关注，然而现有的主流方法受到成本高昂且使用复杂等限制难以适用于复杂的建筑施工进度管理场景。通过对比各类三维重建技术特点，搭建了基于深度学习三维重建技术的建筑施工进度协同管理自动化系统（DLR-P）。系统利用高速摄像头采集施工现场实时图像信息完成由二维信息到三维信息的重建，并结合BIM动态模型技术实现了对于建筑施工进度的自动化管控。以重庆市巴南区某项目施工现场为例对系统进行实证研究，并对系统运行过程中的各项数据进行了验证分析。结果表明，DLR-P系统平均三维重建时间为61 s满足基本进度管理需求，能够实现建筑施工进度自动化管理，有效提升了建筑施工进度管理效率。相较于目前已有的管理方式，其在运行成本以及使用便捷性方面均表现出较大优势。
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