基于符号压力函数驱动的活动轮廓图像分割

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  针对用于图像分割的距离正则化水平集演化模型(DRLSE)具有初始化曲线不灵活,曲线演化方向不具有自适应性等缺点,提出一种新的活动轮廓模型。首先构造一个融合了局部信息和全局信息的符号压力函数(SPF),并证明SPF能够调节目标区域内外的压力符号;然后把SPF融入到DRLSE模型,从而解决初始化曲线必须设置在目标边缘的内部或者外部的问题。实验结果表明,新模型的初始化曲线可以置于图像的任何地方,能有效分割亮度不均匀和弱边缘图像,也能有效的分割包含多目标物体以及深度凹陷区域的图像。
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