【摘 要】
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为了抑制经验模态分解（empiricalmodedecomposition，简称EMD）中出现的端点效应和模态混叠现象，在信号组综合经验模态分解（ensembleempiricalmodedecomposition，简称EEMD）的基础上，从
【机 构】
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解放军理工大学野战工程学院,国信证券股份有限公司基建办
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为了抑制经验模态分解（empiricalmodedecomposition，简称EMD）中出现的端点效应和模态混叠现象，在信号组综合经验模态分解（ensembleempiricalmodedecomposition，简称EEMD）的基础上，从抑制信号干扰和噪声污染影响以及三次样条函数插值拟合误差逐级传播方面，提出利用信号支持向量机（supportvectormachines，简称SVM）延拓改进EEMD。通过对仿真和实测信号研究，比较了EMD和EEMD的分解，提出改进的EEMD方法不仅减少了虚假模态分量、
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