【摘 要】
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集合数据同化近年来被引入水文研究中,并得到了较为广泛的应用。而集合数和误差是该类算法同化时的重要变量,影响同化的效果和决定计算的消耗。以一个水文模型蒸散发数据同化
【机 构】
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贵州财经大学、西部现代化研究中心,东北农业大学、水利与土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41401042),黑龙江省自然科学基金项目(E2018006).
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集合数据同化近年来被引入水文研究中,并得到了较为广泛的应用。而集合数和误差是该类算法同化时的重要变量,影响同化的效果和决定计算的消耗。以一个水文模型蒸散发数据同化系统(Evapotranspiration Data Assimilation System,EDAS)为例,借助均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)、皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient,PCC)、平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Er
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