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摘 要：伴随国家经济的不断发展，现代化产品也在逐渐增加，由于人们生活及工作均少不了电能，在电力需求量增加的基础上，窃电现象也随之产生，而且该种现象日益严重，许多不法人员为了可以减少电费，选择盗窃供电局的电能，这极大影响到供电局的利益。本文重点对大数据系统于电力营销的反窃电检查方面的使用进行分析，旨在为反窃电检查技术的应用提供参考。
关键词：电力营销;大数据;反窃电检查;应用
1引言
随着互联网技术的的发展和大数据时代的到来，其不仅能够为各种服务提供海量数据信息，而且还能够完成数据的专业处理，分析和整理大量数据信息将其中的需要的信息筛选出来，为产业或者工作岗位提供数据支持，保证相关部门的营收。大数据技术的应用旨在为用户提供优质的服务，保证精准服务的提供和市场需求的深度挖掘，为供电局的发展指引方向。所以，在电力营销中引入大数据技术，不仅能够为用户提供优质的服务，而且能够有效防止窃电等不良现象的发生，保证供电局的业务拓展和服务优化。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用中存在的问题
2.1反窃电检查方法有漏洞
针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难。电力资源仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电局蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电局所提供的电量有明显区别的状态下，供电局一般是由于线路老化和过渡应用造成的，但其无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。
2.2反窃电检查工作技术水平较低
电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与供电局供电量之间存在较大的差异，而供电局也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。
2.3反窃电检查管理不完善
反窃电检查人员经验比较少，现在一些部门不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。供电局也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高。同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让相关人员承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量数据进行分析
供电局要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电局提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析相关人员最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，供电局也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使相关人员能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
3.3加强反窃电检查工作的建议
电力营销大数据具有较多的优势，这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中，所以，在具体应用中，必须充分挖掘电力营销大数据的优势，为反窃电检查工作的展开提供保障，对窃电分子进行相应的惩罚，避免造成严重的损失。供电局需要充分认识到自身工作中存在的问题，这样才能做好反窃电检查工作，提高工作质量和效率，同时，供电局还需要制定完整的奖惩制度，提高工作人员的积极性，让相关人员能够认识反窃电检查工作的重要性。供电局还需要做好工作人员的培训工作，提高相关人员的专业技能和水平，增加反窃电检查工作经验，熟练掌握反窃电检查系统的操作方法，了解窃电人员的行为特点和窃电手法，收集相关人员的窃电证据，采取相应的措施找出窃电人员，让相关人员承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相關内容，熟练使用电力营销大数据，对数据进行分类，通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电局还需要与当地政府和公安机关联合工作，提高反窃电检查工作力度，普及相关法律法规，明确窃电人员需要承担的责任，一旦出现窃电行为，需要进行惩罚，避免再一次出现窃电现象，为国家经济效益的实现提供保障。
4结束语
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，供电局在发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，应该和行业监管中心共同健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，为优化技术标准继续努力。
参考文献：
[1]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
[2]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
[3]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.
关键词：电力营销;大数据;反窃电检查;应用
1引言
随着互联网技术的的发展和大数据时代的到来，其不仅能够为各种服务提供海量数据信息，而且还能够完成数据的专业处理，分析和整理大量数据信息将其中的需要的信息筛选出来，为产业或者工作岗位提供数据支持，保证相关部门的营收。大数据技术的应用旨在为用户提供优质的服务，保证精准服务的提供和市场需求的深度挖掘，为供电局的发展指引方向。所以，在电力营销中引入大数据技术，不仅能够为用户提供优质的服务，而且能够有效防止窃电等不良现象的发生，保证供电局的业务拓展和服务优化。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用中存在的问题
2.1反窃电检查方法有漏洞
针对电力而言，这是一种虚拟产品，与部分常规性产品有区别，实质性的产品是能够统计与监控的，但虚拟产品是无形的，造成其管理困难。电力资源仅仅能够经过用电联的统计应用记录进行相关表达。另外，由于一般的基础检查设施无法精准的体现窃电总量，如此也就给违法者提供了一定条件，为了可以减小电表上的数值，开始采取多种技术来窃电，造成供电局蒙受巨大的经济损失。当前，客户的用电量与供电局所提供的电量有明显区别的状态下，供电局一般是由于线路老化和过渡应用造成的，但其无法精准地判定出线损破损的电量值，如此也造成一些窃电人员行为更为猖獗。
2.2反窃电检查工作技术水平较低
电力资源是人们生活中不可缺少的一部分，社会与经济的不断发展为用户缴纳电费提供了巨大的便利。电费是对使用电量所缴纳的费用，电费的数量是不固定的，这就使得窃电行为时常发生，并且窃电行为很难被发现，也无法统计窃电的数量。为了提高反窃电检查工作的有效性，需要使用相应的设备对用电量进行精确的统计，但是，仍然有一些窃电人员利用技术漏洞进行窃电行为，这就使得用户用电量与供电局供电量之间存在较大的差异，而供电局也无法统计窃电数量，这就使得窃电行为更加猖狂。
2.3反窃电检查管理不完善
反窃电检查人员经验比较少，现在一些部门不重视反窃电检查工作的展开，并且在管理方面也存在漏洞，管理制度不完善。供电局也没有引进先进的反窃电检查技术和设备，电量检查工作不能仔细进行。反窃电检查工作人员整体素质较低，这就使得窃电行为越来越多。大多数反窃电检查工作人员没有工作经验，在检查中很难应对突发状况，缺乏随机应变的能力，并且在发现窃电行为时也不能掌握相关证据，所以，反窃电检查工作效率还有待提高。同时，反窃电检查工作人员的经验不足，技术落后，这为窃电人员提供了足够的动机。
3电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
3.1对电力营销大数据进行电量数据分类
要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让相关人员承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。
3.2对用户用电量数据进行分析
供电局要想做好反窃电检查工作，需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中，反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理，这样就可以发现其中存在的问题，才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中，需要计算用户用电量的平均值和标准差，在此基础上根据负荷值的变化计算差值，这样就可以为供电局提供参考信息，判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析，找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户，需要分析相关人员最近一段时间的用电量，对实际用电量进行核实，这些用户的电量有一定的损耗，所以，如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大，需要对其用电量进行进一步的核实，判断其是否存在窃电行为，数据差值越大，窃电的可能性越大，这时，需要对该用户长期的用电状况进行比较，展开相关的排查工作，注意证据的收集，必要时可以进行突击检查，如果检查出存在窃电行为，必须进行惩罚，为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出，在反窃电检查工作中，电力营销大数据发挥着越来越重要的作用，供电局也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力，促使相关人员能够及时发现问题，对窃电行为做出准确的判断，进而提高反窃电检查工作的质量和效率，降低国家经济损失。
3.3加强反窃电检查工作的建议
电力营销大数据具有较多的优势，这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中，所以，在具体应用中，必须充分挖掘电力营销大数据的优势，为反窃电检查工作的展开提供保障，对窃电分子进行相应的惩罚，避免造成严重的损失。供电局需要充分认识到自身工作中存在的问题，这样才能做好反窃电检查工作，提高工作质量和效率，同时，供电局还需要制定完整的奖惩制度，提高工作人员的积极性，让相关人员能够认识反窃电检查工作的重要性。供电局还需要做好工作人员的培训工作，提高相关人员的专业技能和水平，增加反窃电检查工作经验，熟练掌握反窃电检查系统的操作方法，了解窃电人员的行为特点和窃电手法，收集相关人员的窃电证据，采取相应的措施找出窃电人员，让相关人员承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相關内容，熟练使用电力营销大数据，对数据进行分类，通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电局还需要与当地政府和公安机关联合工作，提高反窃电检查工作力度，普及相关法律法规，明确窃电人员需要承担的责任，一旦出现窃电行为，需要进行惩罚，避免再一次出现窃电现象，为国家经济效益的实现提供保障。
4结束语
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，供电局在发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，应该和行业监管中心共同健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，为优化技术标准继续努力。
参考文献：
[1]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
[2]林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销：经营版，2019（10）：91-92.
[3]彭伟锋.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风，2019（20）：81.