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为高效求解多目标组合优化问题,提出一种进化计算与局部搜索结合的多目标算法。此算法基于个体排序数和密度值进行适应度赋值,采用非劣解并行局部搜索策略,在解的适应度赋值和局部搜索过程中使用Pa-reto支配的概念。实验结果表明,新算法不仅提高了优化搜索的效率,且能够找到更多的近似Pareto最优解。
一种用于求解多目标组合优化的混合遗传算法
【摘 要】
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为高效求解多目标组合优化问题,提出一种进化计算与局部搜索结合的多目标算法。此算法基于个体排序数和密度值进行适应度赋值,采用非劣解并行局部搜索策略,在解的适应度赋值和局部搜索过程中使用Pa-reto支配的概念。实验结果表明,新算法不仅提高了优化搜索的效率,且能够找到更多的近似Pareto最优解。
【机 构】
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大连理工大学CIMS中心,大连工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2008年10期
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