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针对传统GM(1,1)模型的改进方法复杂、使用范围有限、预测精度不高等问题，本文对传统GM(1,1)模型的背景值进行理论分析并改进，用二次插值的方法重新构造背景值。在此基础上对原始数据通过滑动平均法进行初值预处理，给出改进的模型，最后运用其进行短期预测，仿真结果证明了此改进模型的有效性和可行性，为提高预测精度提供新的途径。