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根据李亚普诺夫稳定函数建立了时延神经网络渐近稳定性判据的充分条件.给出了其详细的证明及其3个推论.该判据实用性很强,不仅适用于对称和不对称的关联矩阵,而且适用于零增益的激励函数.通过两个例子表明这个判据比已有的一些判据更积极,更具有实用性.
时延Hopfield神经网络稳定性分析
【摘 要】
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根据李亚普诺夫稳定函数建立了时延神经网络渐近稳定性判据的充分条件.给出了其详细的证明及其3个推论.该判据实用性很强,不仅适用于对称和不对称的关联矩阵,而且适用于零增
【机 构】
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清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2003年3期
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