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摘 要：线上教学可以对学科知识进行延伸拓展，而线下教学能了解学生学习情况并精准指导。文章简述高校传统教学模式存在的问题及线上线下混合教学模式的重要性，并从充分利用线上教学平台、线下教学有效运用现代信息技术、利用在线教学平台对线上线下教学进行追踪以发现问题并改正等方面，探讨运用线上线下混合教学模式的策略。
关键词：大数据课程;线上线下;混合教学;教学模式;问题;策略
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2021）22-0014-02
随着网络信息技术的快速发展和教学改革的深入推进，线上线下混合教学模式的应用将成为一种必然趋势。传统线下教学虽然能够针对学生学习情况提供直接指导，但由于资源有限，师生互动受到制约，教学效果并不理想。线上教学虽然能够为学生提供便捷、丰富的教学资源，但难以有效监督学生及掌握学生的学习情况。两者有机结合，才能充分发挥各自的优势，进一步提高教学效率和教学质量。下面简述高校传统教学模式存在的问题及线上线下混合教学模式的重要性，并从几个方面探讨高校大数据课程教学运用线上线下混合教学模式的策略。
一、高校传统教学模式存在的问题
1.未能促进学生个性化发展
在传统的大数据课程教学中，教师往往机械地讲解人工智能、数据挖掘、神经网络、机器学习等知识，带领学生了解不同程序的算法与设计。在整个过程中，教师与学生之间缺乏互动交流，教学形式比较单一，不重视引导学生进行思考与实践，未能促进学生个性化发展。
2.未能保证学生随时随地进行学习
在传统的大数据课程教学中，上课地点固定，上课时间固定。受此约束，学生不能自主掌控学习时间，不能不受地点限制地学习大数据课程知识，因而学习大数据课程的积极性受到影响。
3.教学资源有限且难以实现共享
在传统的大数据课程教学中，教学资源受限于课本和教学大纲，教师只是根据已有教学方案与经验开展教学，难以对教学内容进行必要的拓展与延伸。另外，教学资源往往只适用于线下课堂教学，难以实现资源共享，教學内容仅针对选择该课程的本校学生，使得受众群体单一，不利于大数据课程知识的普及。
二、线上线下混合教学模式的重要性
首先，混合教学能够促进学生个性化发展。学生可以根据自身兴趣、能力选择线上课程内容进行自主学习，并在线下有重点、有针对性地听讲，满足个性化学习需求。其次，混合教学能够弥补单一教学模式的种种缺陷。线上教学难以对学生进行精准指导，而结合线下教学就能够实现对学生的有效监督。最后，混合教学能够帮助教师及时了解学生的知识掌握情况。教师可以在教学平台发布各类大数据课程学习视频，后台会自动统计学生的学习情况，这样教师就能了解学生对知识的掌握情况，进而对教学方案予以调整和优化，有针对性地指导学生解决遇到的问题。
三、高校大数据课程教学运用线上线下混合教学模式的策略
1.充分利用线上教学平台
为了实现线上线下混合教学，教师应当充分利用线上教学平台，向学生生动地讲解大数据课程知识，并设置相关知识拓展、问题讨论、习题训练、实操训练等版块，要求学生根据教学视频所讲解的内容，完成这些版块的相应练习。这样，学生在线下学习中就能对人工智能、数据结构等有更加清晰的认识。例如，教师在具体讲解python算法知识之前，可以引导学生对python的应用前景进行了解，并学习其基本计算语句和数据类型等。教师可要求学生观看中国大学MOOC平台上的优秀教学视频，让学生对python高效率、便捷的爬虫技术有所了解，了解其常用的三种控制语句和常用函数类型。教师应要求学生在观看线上教学视频的过程中及时记录感到困惑的地方，以便在线下听课时更加专注地听教师讲解。通过观看教学视频，学生能够对python的基本内容和学习方法有一个初步印象。比如，通过学习教材第一章的内容，学生可以了解到python常用的基本数据类型包括整型、字符型、浮点型、布尔型等，同时了解到常用的输出语句是“print（ ）”，能够总结不同数据类型之间的转换方式。另外，教师在开展线下教学时应要求学生完成相关实验操作演练，如排列组合运算、求素数、牛顿迭代式等，并要求学生将每次实验报告及结果上传至学校服务器，以便及时了解学生在学习过程中存在的问题与不足。
2.线下教学有效运用现代信息技术
为了实现线下教学与线上教学的巧妙融合，教师需要认真学习现代信息技术，并将其灵活运用到线下课堂教学之中。教师可以利用微课进行大数据知识的整合和拓展，利用混合现实实验室指导学生实现人机交互操作，充分发挥现代信息技术的优势。要通过灵活运用现代信息技术营造良好的课堂教学氛围，激发学生对大数据课程的学习兴趣，让学生对大数据课程有更深刻的认识和理解，从而提高大数据课程的教学效果。例如，教学Hadoop的时候，教师应先通过微课讲述Hadoop的基本概念和具体功能，帮助学生了解其在大数据存储、日志分析与处理、机器学习、搜索引擎和数据挖掘等方面的应用。然后，教师应通过微课指导学生搭建Hadoop集群并实现Hadoop实例操作。先将Hadoop安装包下载至每一台服务器，接着更改其配置，之后启动，即可实现Hadoop集群的搭建。接着，教师可指导学生将文件上传至Hadoop集群，并让学生通过web页面检查集群的情况，或使用Hadoop命令语句将文件上传至hdfs集群，用Hadoop命令在集群中进行建立目录、删除文件等操作。最后，教师应通过微课指导学生完成计算任务。利用eclipse等集成开发工具导入Hadoop相关jar包，编写map或reduce程序，然后在集群上执行操作，打包成jar程序，即可运行计算出结果。通过一系列实际操作，学生能对Hadoop有更深层次的认识，了解其作为存储和分析海量数据工具具有的便捷性。
3.利用在线教学平台对线上线下教学进行追踪以发现问题并改正
在传统线下课堂教学中，教师难以了解学生对大数据课程知识的掌握程度和学习进度，难以了解学生学习大数据课程的感受和对课程的评价，因而不能及时调整和优化教学方案。而利用在线教学平台，教师可以根据后台记录情况，了解学生对知识的掌握程度，并根据学生线上答题时的错误率了解教学过程中的薄弱环节，进而调整线下教学方案。教师还可以根据学生在网络教学平台中对大数据课程教学内容、教学方式、教学进度的评价，了解教学过程存在的不足和缺陷，进而在下一阶段的教学中进行必要的调整。
四、结语
综上所述，教学模式一直是教学改革的关键，单一的线上或线下教学存在一定的缺陷，而线上线下混合教学模式则能弥补单一的线上或线下教学的不足。因此，高校大数据课程教学应当采用线上线下混合教学模式，充分利用在线教学平台进行大数据知识的传授，并在线下教学中给予学生精准的指导与帮助，以进一步提高大数据课程的教学质量和教学效率。
参考文献：
[1]褚福银，张秋林，刘佳.线上线下混合式教学在大数据开发技术课程的探索与实践[J].电脑知识与技术，2020（11）.
[2]夏大文，王林，张乾，魏嘉银，冯夫健，李华青.大数据应用技术课程教学改革与实践[J].大数据，2020（04）.
[3]吴志红，刘学平.面向线上线下混合实验教学模式的研究与实践[J].辽宁大学学报：自然科学版，2020（03）.
[4]吴敏，肖志坚.线上线下混合教学模式在高职院校《数据库技术及应用》课程中应用研究[J].高教学刊，2020（06）.
关键词：大数据课程;线上线下;混合教学;教学模式;问题;策略
中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1008-3561（2021）22-0014-02
随着网络信息技术的快速发展和教学改革的深入推进，线上线下混合教学模式的应用将成为一种必然趋势。传统线下教学虽然能够针对学生学习情况提供直接指导，但由于资源有限，师生互动受到制约，教学效果并不理想。线上教学虽然能够为学生提供便捷、丰富的教学资源，但难以有效监督学生及掌握学生的学习情况。两者有机结合，才能充分发挥各自的优势，进一步提高教学效率和教学质量。下面简述高校传统教学模式存在的问题及线上线下混合教学模式的重要性，并从几个方面探讨高校大数据课程教学运用线上线下混合教学模式的策略。
一、高校传统教学模式存在的问题
1.未能促进学生个性化发展
在传统的大数据课程教学中，教师往往机械地讲解人工智能、数据挖掘、神经网络、机器学习等知识，带领学生了解不同程序的算法与设计。在整个过程中，教师与学生之间缺乏互动交流，教学形式比较单一，不重视引导学生进行思考与实践，未能促进学生个性化发展。
2.未能保证学生随时随地进行学习
在传统的大数据课程教学中，上课地点固定，上课时间固定。受此约束，学生不能自主掌控学习时间，不能不受地点限制地学习大数据课程知识，因而学习大数据课程的积极性受到影响。
3.教学资源有限且难以实现共享
在传统的大数据课程教学中，教学资源受限于课本和教学大纲，教师只是根据已有教学方案与经验开展教学，难以对教学内容进行必要的拓展与延伸。另外，教学资源往往只适用于线下课堂教学，难以实现资源共享，教學内容仅针对选择该课程的本校学生，使得受众群体单一，不利于大数据课程知识的普及。
二、线上线下混合教学模式的重要性
首先，混合教学能够促进学生个性化发展。学生可以根据自身兴趣、能力选择线上课程内容进行自主学习，并在线下有重点、有针对性地听讲，满足个性化学习需求。其次，混合教学能够弥补单一教学模式的种种缺陷。线上教学难以对学生进行精准指导，而结合线下教学就能够实现对学生的有效监督。最后，混合教学能够帮助教师及时了解学生的知识掌握情况。教师可以在教学平台发布各类大数据课程学习视频，后台会自动统计学生的学习情况，这样教师就能了解学生对知识的掌握情况，进而对教学方案予以调整和优化，有针对性地指导学生解决遇到的问题。
三、高校大数据课程教学运用线上线下混合教学模式的策略
1.充分利用线上教学平台
为了实现线上线下混合教学，教师应当充分利用线上教学平台，向学生生动地讲解大数据课程知识，并设置相关知识拓展、问题讨论、习题训练、实操训练等版块，要求学生根据教学视频所讲解的内容，完成这些版块的相应练习。这样，学生在线下学习中就能对人工智能、数据结构等有更加清晰的认识。例如，教师在具体讲解python算法知识之前，可以引导学生对python的应用前景进行了解，并学习其基本计算语句和数据类型等。教师可要求学生观看中国大学MOOC平台上的优秀教学视频，让学生对python高效率、便捷的爬虫技术有所了解，了解其常用的三种控制语句和常用函数类型。教师应要求学生在观看线上教学视频的过程中及时记录感到困惑的地方，以便在线下听课时更加专注地听教师讲解。通过观看教学视频，学生能够对python的基本内容和学习方法有一个初步印象。比如，通过学习教材第一章的内容，学生可以了解到python常用的基本数据类型包括整型、字符型、浮点型、布尔型等，同时了解到常用的输出语句是“print（ ）”，能够总结不同数据类型之间的转换方式。另外，教师在开展线下教学时应要求学生完成相关实验操作演练，如排列组合运算、求素数、牛顿迭代式等，并要求学生将每次实验报告及结果上传至学校服务器，以便及时了解学生在学习过程中存在的问题与不足。
2.线下教学有效运用现代信息技术
为了实现线下教学与线上教学的巧妙融合，教师需要认真学习现代信息技术，并将其灵活运用到线下课堂教学之中。教师可以利用微课进行大数据知识的整合和拓展，利用混合现实实验室指导学生实现人机交互操作，充分发挥现代信息技术的优势。要通过灵活运用现代信息技术营造良好的课堂教学氛围，激发学生对大数据课程的学习兴趣，让学生对大数据课程有更深刻的认识和理解，从而提高大数据课程的教学效果。例如，教学Hadoop的时候，教师应先通过微课讲述Hadoop的基本概念和具体功能，帮助学生了解其在大数据存储、日志分析与处理、机器学习、搜索引擎和数据挖掘等方面的应用。然后，教师应通过微课指导学生搭建Hadoop集群并实现Hadoop实例操作。先将Hadoop安装包下载至每一台服务器，接着更改其配置，之后启动，即可实现Hadoop集群的搭建。接着，教师可指导学生将文件上传至Hadoop集群，并让学生通过web页面检查集群的情况，或使用Hadoop命令语句将文件上传至hdfs集群，用Hadoop命令在集群中进行建立目录、删除文件等操作。最后，教师应通过微课指导学生完成计算任务。利用eclipse等集成开发工具导入Hadoop相关jar包，编写map或reduce程序，然后在集群上执行操作，打包成jar程序，即可运行计算出结果。通过一系列实际操作，学生能对Hadoop有更深层次的认识，了解其作为存储和分析海量数据工具具有的便捷性。
3.利用在线教学平台对线上线下教学进行追踪以发现问题并改正
在传统线下课堂教学中，教师难以了解学生对大数据课程知识的掌握程度和学习进度，难以了解学生学习大数据课程的感受和对课程的评价，因而不能及时调整和优化教学方案。而利用在线教学平台，教师可以根据后台记录情况，了解学生对知识的掌握程度，并根据学生线上答题时的错误率了解教学过程中的薄弱环节，进而调整线下教学方案。教师还可以根据学生在网络教学平台中对大数据课程教学内容、教学方式、教学进度的评价，了解教学过程存在的不足和缺陷，进而在下一阶段的教学中进行必要的调整。
四、结语
综上所述，教学模式一直是教学改革的关键，单一的线上或线下教学存在一定的缺陷，而线上线下混合教学模式则能弥补单一的线上或线下教学的不足。因此，高校大数据课程教学应当采用线上线下混合教学模式，充分利用在线教学平台进行大数据知识的传授，并在线下教学中给予学生精准的指导与帮助，以进一步提高大数据课程的教学质量和教学效率。
参考文献：
[1]褚福银，张秋林，刘佳.线上线下混合式教学在大数据开发技术课程的探索与实践[J].电脑知识与技术，2020（11）.
[2]夏大文，王林，张乾，魏嘉银，冯夫健，李华青.大数据应用技术课程教学改革与实践[J].大数据，2020（04）.
[3]吴志红，刘学平.面向线上线下混合实验教学模式的研究与实践[J].辽宁大学学报：自然科学版，2020（03）.
[4]吴敏，肖志坚.线上线下混合教学模式在高职院校《数据库技术及应用》课程中应用研究[J].高教学刊，2020（06）.