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针对动态网络主动队列管理算法中控制参数设置难题，提出了一种增强自适应虚拟队列管理新算法（EPAVQ）。结合TCP流体流模型运用经典控制理论分析自适应虚拟队列管理（AVQ）算法稳定性基础上，利用极点配置技术给出了AVQ算法控制参数的调整规则。同时，针对网络参数时变问题，通过对网络参数的在线估计，利用网络参数与控制器参数的确定关系实时调节控制参数，使得控制器能够适应网络参数的变化。通过ns-2仿真实验与现有的AVQ算法比较，EPAVQ算法具有更快的动态响应，更好的网络性能。