【摘 要】
:
随着科技的发展,电力系统中智能设备的应用场景也变得越来越多,特别是在电力自动化控制和数据采集通信方面,很多设备平台都采用基于嵌入式的Linux操作系统,以远方电能量数据
论文部分内容阅读
随着科技的发展,电力系统中智能设备的应用场景也变得越来越多,特别是在电力自动化控制和数据采集通信方面,很多设备平台都采用基于嵌入式的Linux操作系统,以远方电能量数据终端(ERTU)为例,因为其运行过程中需要与各种电能表通信,又需要支持不同主站系统的数据召唤,所以各类通信参数就需要以配置文件的形式预置到设备中,如果设备发生故障,后续恢复过程中配置文件可能就需要进行重新配置,不但增加工作量,而且参数前后一致性也会存在问题.如果利用Linux系统下的脚本程序和外接存储器,简单快捷的实现配置文件的自动备份与还
其他文献
为了有效运维管理配电网,获取配电网运行状态的全部数据以及配电网中电力设备可能出现异常及故障的情况,提高配电网经济效益,提出基于互联网平台的配电网智能化运维管理模式.
为了实时跟踪室内人员的位置信息,设计了一种基于惯性导航技术的室内定位系统.在系统中运用改进零速修正技术,减小惯性导航累积误差,使得定位精度优于1%里程.人员的位置信息
临近空间探测科学实验是以浮空器、无人机等平台为手段,获取多尺度、多层次、多类型的探测数据,为临近空间认知体系构建提供支撑.因为临近空间探测的复杂性和探测数据的多样
基于神经网络的实体关系抽取模型已经被证明了它的有效性,但使用单一的神经网络模型在不同的输入条件下,会表现出不同的结果,性能不太稳定.因此本文提出一种利用集成学习思想
为了增加深海海底图像匹配对应点的数量和正确率.本文针对水下机器人导航的序列海底图像,提出了基于图像信息和先验知识的带状对应点配准方法.首先对深海海底图像进行适当的光照补偿和图像线性增强等预处理.然后利用导航数据作为引导思想,根据拍摄图像的物理位置偏移量,计算邻接图像相似区域(即邻接图像带状区域).以带状区域内计算特征对应点代替全局计算特征对应点.增加图像配准点的个数,降低误配率.在具有重复纹理和低
受全遍历环境影响,现有方法规划得出的路径长度过长,为提高路径规划性能,获取最优路径,提出基于改进蚁群算法的全向移动机器人全遍历路径规划方法.在拓扑建模示意图的基础上,
针对影响高速公路交通流量因素多样而复杂的问题,提出了一种基于多元因素的Bi-LSTM (双向长短期记忆网络)高速公路交通流预测模型.首先对原始数据进行清理和相关性分析,提高
针对传统声纹识别方法实现过程复杂、识别率低等问题,提出了一种基于ResNet-LSTM的声纹识别方法.首先采用ResNet残差网络提取声纹的空间特征,其次采用LSTM长短期记忆循环神经
点击率(CTR)预测是个性化广告和推荐系统中的一项基本任务.针对提升点击率预测效果和处理冷启动问题,本文中提出了一种基于改进降噪自动编码器的点击率预测模型ADVAE (ADditi
针对人体行为检测中相同行为差异大,不同行为相似度高,以及视觉角度、遮挡、不能实时检测等问题,提出Hierarchical Bilinear-YOLOv3人体行为检测网络.该网络采用YOLOv3在3个不同尺度上进行预测,抽取YOLOv3金字塔特征提取网络中特定层作为Hierarchical Bilinear的输入,捕获特征图的层间局部特征关系,并在3个不同尺度上进行预测,最后将YOLOv3和Hier