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粗糙集是解决模糊性、随机性、复杂性和不可分辨性问题的有效工具。利用粗糙集理论,给出了一种基于粗糙集的图像边界检测算法,研究了算法的基本原理、实现和复杂度。实验结果表明该算法在计算速度、抗噪能力、鲁棒性、可控能力和检测效果等方面,均优于其他边界检测算法。
图像的自适应粗糙集边界检测
【摘 要】
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粗糙集是解决模糊性、随机性、复杂性和不可分辨性问题的有效工具。利用粗糙集理论,给出了一种基于粗糙集的图像边界检测算法,研究了算法的基本原理、实现和复杂度。实验结果表明该算法在计算速度、抗噪能力、鲁棒性、可控能力和检测效果等方面,均优于其他边界检测算法。
【机 构】
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浙江工商大学统计与数学学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年27期
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