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先进的长期演进（LTE-A）系统接收端需要对多径信道进行动态估计和跟踪，以满足相干解调的目的，准确而有效的信道估计方法可以提高数据传输速率。针对线性最小均方误差（LMMSE）信道估计矩阵求逆运算复杂度大的问题，提出一种基于Gauss—Seidel算法的低复杂度的LMMSE算法。通过对基于导频的几种常用的信道估计算法进行对比分析和研究，得到的LMMSE算法具有较低的误比特率和算法复杂度。最后基于Gauss—Seidel算法，分别设计了低复杂度LMMSE算法的各个子模块的DSP实现方案。