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采用Web文本自动聚类技术，提出一种将HAC（Hierarchical Agglomerative Clustering）聚类算法与K—Means聚类算法相结合的两阶段文本聚类框架，并通过实验对该框架进行评估。
Web中文文本聚类研究及实现
【摘 要】
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采用Web文本自动聚类技术，提出一种将HAC（Hierarchical Agglomerative Clustering）聚类算法与K—Means聚类算法相结合的两阶段文本聚类框架，并通过实验对该框架进行评估。
【机 构】
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宁波大学网络中心
【出 处】
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现代图书情报技术
【发表日期】
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2006年12期
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