【摘 要】
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基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,
【基金项目】
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北京市自然科学基金资助项目(4112016,4123095);北京市属高等学校科学技术与研究生教育创新工程建设项目(PXM2012_014213_000037,PXM2012_014213_000079);北京市属高等学校人才强教计划项目(PHR201108075);北京工商大学青年教师科研启动基金资助项目(QNJJ2011-38)
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基于局部特征的图像目标识别是近年来计算机视觉领域中的热点问题。首先,论述整体特征的不足以及局部特征的优势。然后,详细阐述局部特征提取技术和目标表示方法的研究现状,讨论其中的一些常用算法。为清楚说明这些方法,先是将局部特征提取分为特征区域检测和特征区域描述两步;然后,将目标表示方法分为向量空间模型、滑动窗口模型和结构关系模型3类;最后,介绍目标识别常用的分类器并对局部特征在目标识别领域的应用前景进行展望。
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