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一种新的带扰动项的算法的全局收敛性
一种新的带扰动项的算法的全局收敛性
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fankyxu
【摘 要】
:
在本文中,我们提出了一种新的带扰动项的三项记忆梯度混合投影算法.在这种方法中应用了广义Armijo线搜索,并且仅在梯度函数在包含迭代序列的开凸集上一致连续的条件下证明了该算
【作 者】
:
李梅霞
籍法俊
【机 构】
:
潍坊学院数学系
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
三项记忆梯度混合投影算法
扰动
全局收敛性
Three-term memory gradient hybrid projection method
Pertu
【基金项目】
:
Supported by the National Natural Science Foundation of China (10571106)
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在本文中,我们提出了一种新的带扰动项的三项记忆梯度混合投影算法.在这种方法中应用了广义Armijo线搜索,并且仅在梯度函数在包含迭代序列的开凸集上一致连续的条件下证明了该算法的全局收敛性.最后给出了几个数值算例,
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