【摘 要】
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在综合考虑计算量和估计精度的情况下，提出一种新的非线性滤波方法——近似二阶扩展卡尔曼滤波（AS—EKF）方法。该方法基于线性最小方差递推滤波框架，对均值的非线性变换采用二阶
【机 构】
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北京控制工程研究所,空间智能控制技术国家级重点实验室,中国空间技术研究院研究发展中心
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在综合考虑计算量和估计精度的情况下，提出一种新的非线性滤波方法——近似二阶扩展卡尔曼滤波（AS—EKF）方法。该方法基于线性最小方差递推滤波框架，对均值的非线性变换采用二阶近似，其精度高于扩展卡尔曼滤波（EKF）采用的一阶近似。通过计算机仿真表明该滤波方法对非线性系统的滤波精度高于EKF，且计算量明显低于无迹滤波（UKF），该方法适用于对估计精度和计算量都有所要求的非线性系统滤波器设计。
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