【摘 要】
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自然杀伤(NK)/T细胞淋巴瘤(ENKTL)是一类成熟的T细胞和NK细胞淋巴瘤的亚型,以结外受累为特征;发病率低,占恶性淋巴瘤的3%~10%,近年来,其发病率逐渐上升;发病具有明显的地域差
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自然杀伤(NK)/T细胞淋巴瘤(ENKTL)是一类成熟的T细胞和NK细胞淋巴瘤的亚型,以结外受累为特征;发病率低,占恶性淋巴瘤的3%~10%,近年来,其发病率逐渐上升;发病具有明显的地域差别,亚洲及拉丁美洲等地区高发,而欧美国家少见;发病人群以中年为主,且以男性多见[1-5]。ENKTL80%发生于鼻腔,病灶常沿中线分布,以血管为中心呈侵袭性发展,早期出现鼻塞、流脓血涕,晚期表现为硬腭溃烂穿孔、鼻中隔坏死等,常伴恶臭,30%~40%的患者伴发热、盗汗、体重下降等症状[2-3,5]。
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给出了利用EKF(extended Kalman)滤波和UKF(unscented Kalman)滤波提高神经网络泛化能力的方法。针对UKF参数选取随意性的问题,采用移动开窗估计法对状态噪声和观测噪声协方差矩阵进行自适应估计,提出了一种新的提高神经网络泛化能力的自适应UKF算法。利用检测样本进行了验证,结果表明,利用EKF、UKF和自适应UKF算法训练神经网络都能提高其泛化能力,其中自适应UKF算
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