【摘 要】
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在综合分析模拟退火法和粒子群算法各自搜寻能力和特点的基础上,结合模拟退火法具有较强跳出局部最优的特性和粒子群算法的全局寻优能力,得到一种搜寻能力更强的SA-PSO混合算
【机 构】
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北京科技大学土木与环境工程学院,北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,大连市勘察测绘研究院有限公司
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在综合分析模拟退火法和粒子群算法各自搜寻能力和特点的基础上,结合模拟退火法具有较强跳出局部最优的特性和粒子群算法的全局寻优能力,得到一种搜寻能力更强的SA-PSO混合算法,并将该混合算法应用于微震定位领域。研究结果表明,SA-PSO混合算法比SA和PSO算法的定位误差小。在模型计算中采用SA-PSO混合算法,不论波速已知或未知,在非检波器阵列对称面上震源的空间定位误差均在1 m以内;当波速以±1%,±3%,±5%随机浮动时,除距离较远的震源点M6外,定位误差均在50m以内。最
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