【摘 要】
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针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题，提出了基于实例推理（Case—Based Reasoning，CBR）技术与BP（Back Propagation）神经网络相结合的成本估算方法，利用CBR技术为BP神
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针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题，提出了基于实例推理（Case—Based Reasoning，CBR）技术与BP（Back Propagation）神经网络相结合的成本估算方法，利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成本估算为例进行验证，结果表明基于CBR技术与BP神经网络的成本估算方法更加有效，精度更高。
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