【摘 要】
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针对图像雾霾退化的恢复,及现有算法实时性差的缺陷,提出一种高效的单幅图像去雾算法。该算法从雾霾天气条件下图像退化模型出发,首先通过对图像进行白平衡,简化图像退化模型
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61175029)
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针对图像雾霾退化的恢复,及现有算法实时性差的缺陷,提出一种高效的单幅图像去雾算法。该算法从雾霾天气条件下图像退化模型出发,首先通过对图像进行白平衡,简化图像退化模型,并消除大气光对恢复图像色彩的影响,提高色彩恢复的准确度,而后通过暗通道先验求解大气传递图的粗略估计。根据大气光衰减项的先验知识与假设,通过构造罚函数对传递图进行约束,采用规范映射最陡下降法直接求解退化模型中的大气光耗散项。最后将大气光耗散项带入退化模型反解出场景反照率。实验结果表明:该算法能够较好的实现对退化场景图像色彩恢复与细节信息的增强,较好地提高退化图像的视见度,且算法复杂度低,处理速度快。
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