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期刊论文
核密度估计在立体匹配中的应用
核密度估计在立体匹配中的应用
来源 :计算机工程 | 被引量 : 7次 | 上传用户:liming10060651088
【摘 要】
:
提出了一种基于核密度估计相似性测度的立体匹配方法。将匹配基元中对应像素点的颜色差值在差值特征空间中进行核密度估计,并以此作为相似性测度。在此基础上建立全局能量函数,并采用改进的置信度传播算法进行视差图的求解。实验结果证明该相似性测度较传统方法有明显的改进。
【作 者】
:
牛君
李贻斌
宋锐
【机 构】
:
山东大学控制科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年02期
【关键词】
:
立体匹配
核密度估计
差值样本空间
置信度传播
stereo matching Kernel Density Estimation(KDE) differenc
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(60675044)
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提出了一种基于核密度估计相似性测度的立体匹配方法。将匹配基元中对应像素点的颜色差值在差值特征空间中进行核密度估计,并以此作为相似性测度。在此基础上建立全局能量函数,并采用改进的置信度传播算法进行视差图的求解。实验结果证明该相似性测度较传统方法有明显的改进。
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