【摘 要】
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对数控机床关键部件的剩余使用寿命进行了研究,利用Kafka消息中间件对接收到的数据进行缓存,解决数控机床发送数据和Spark服务器接收数据的速度差异问题.在分析了轴承水平振动加速度和剩余使用寿命的关系后提出了第一种基于线性模型的剩余使用寿命预测方法,在分析了轴承水平加速度和垂直加速度平方和后提出了第二种基于相似度的剩余使用寿命预测方法.通过对比发现基于相似度的方法准确率较高,并将其结果写入MySQL数据库进行存储,通过web页面进行展示,方便工作人员进行维护.
【机 构】
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中国科学院大学,北京 100049;中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳 110168;中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳 110168
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对数控机床关键部件的剩余使用寿命进行了研究,利用Kafka消息中间件对接收到的数据进行缓存,解决数控机床发送数据和Spark服务器接收数据的速度差异问题.在分析了轴承水平振动加速度和剩余使用寿命的关系后提出了第一种基于线性模型的剩余使用寿命预测方法,在分析了轴承水平加速度和垂直加速度平方和后提出了第二种基于相似度的剩余使用寿命预测方法.通过对比发现基于相似度的方法准确率较高,并将其结果写入MySQL数据库进行存储,通过web页面进行展示,方便工作人员进行维护.
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