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分别采用线性基团贡献、支持向量机与人工神经网络法对芳香族化合物的快速生物降解性进行定量结构-生物降解关系（QSBR）研究,得到不同基团对芳香族化合物快速生物降解性的贡献值。线性基团贡献法对于训练组和测试组的预测正确率是80.3%和79.2%,总的预测正确率达80.1%;支持向量机的预测正确率分别是84.8%、85.4%和84.9%,而人工神经网络法的预测正确率分别是97.7%、81.2%和95.2%。结果表明,这3种方法的预测效果均较好。