【摘 要】
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【目的】在遥感影像和地形图基础上对干旱半干旱地区天然荒漠草地进行分类,旨在为干旱半干旱地区草地分类及监测提供参考。【方法】采用基于决策树的天然草地分类方法,以天山
【基金项目】
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新疆高校科研计划项目（XJEDU2012I10）, 新疆大学博士启动基金项目（BS100128）, 国家自然科学基金项目（61262088,61063042）
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【目的】在遥感影像和地形图基础上对干旱半干旱地区天然荒漠草地进行分类,旨在为干旱半干旱地区草地分类及监测提供参考。【方法】采用基于决策树的天然草地分类方法,以天山北坡新疆阜康地区的TM遥感影像（2010-09-24）多光谱波段特征为主要分类变量,结合研究区数字高程模型（DEM）,辅以影像目视解译结果,构建了对天然荒漠地区草地进行分类的决策树分类模型,对研究区主要地物类型进行了分类,并对分类精度进行了评价。【结果】综合考虑了遥感图像植被指数（NDVI）特征、DEM特征的分类策略,可以忽略山区的地形影响,简化
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