基于均匀线性阵列的混合信号分离的研究

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认知无线电系统中,在频谱混叠或者缺少部分先验信息的条件下,能否将源信号分离出来决定了其通信质量的好坏。文中对一维均匀线性阵列结构下的混合信号模型,利用均匀线性阵列构成的混合矩阵具有较为特殊的计算特征,对该阵列输出进行矩阵分解和应用ESPRIT算法则获得对应的分离矩阵,实现混合信号的分离。相对经典Fast ICA算法分离计算复杂度有明显的降低。仿真实验说明,基于一维均匀线性阵列的信号分离具有比较好的效果。
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