【摘 要】
：
提高光伏发电功率预测结果的精度对电网规划和调度具有重要意义。基于前向神经网络或回归分析法的传统预测模型因缺乏历史记忆能力而导致自身鲁棒性较差、适应能力较弱。为了
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61863003),广西自然科学基金(2016GXNSFAA380327)。
论文部分内容阅读
提高光伏发电功率预测结果的精度对电网规划和调度具有重要意义。基于前向神经网络或回归分析法的传统预测模型因缺乏历史记忆能力而导致自身鲁棒性较差、适应能力较弱。为了解决上述问题,文章提出了一种基于LSTM网络的光伏发电功率短期预测方法。在预处理过程中,文章先将天气类型依据日照晴朗指数量化为具体数值;然后,利用主成分分析法将与光伏发电功率相关性较高的多元数据序列进行降维,得到主成分数据序列;最后,建立基于LSTM网络的光伏发电功率短期预测模型,并将该模型的预测结果与BP网络预测模型和RNN网络预测模型的预测结果
其他文献
[中图分类号] U223.6 [文献标志码]A [文章编号]2095-6487 （2021） 02-0057-02 Application and Innovation of Power Supply System Technology for Electrified Railway Mu Song-lin [ Abstract] Wirh the continuous improveme
本文借助美国当代英语语料库(COCA),采用定量分析和对比的方法,探究assessment和evaluation两个具有“评估”意义的名词在搭配行为和语义韵特征上的异同点。研究发现,assessm
教育教学中不仅需要重视对教学知识的传授,更需要注重对德育教育的切实落实。在小学数学教学中渗透德育,目前存在教学观念落后、过于关注德育等问题。教师应树立良好榜样,注
动态评估是从苏联著名心理学家Vygotsky的最近发展区理论发展而来的新型评估方法,近年来在国内外语言教学研究中获得了越来越多的关注。动态评估注重评估和教学相结合以及关
精准预测冬季风电机组是否处于叶片结冰状态成为亟待解决的技术难题。Adaboost算法具有预测精度高、可使用简单弱分类器等优点。文章在传统BP神经网络算法的基础上,提出了BP_
鉴于劳动教育在构建全面发展的教育体系及更高水平人才培养体系中不可替代的重要作用,党中央、国务院在新时代出台了一系列力度空前的劳动教育政策,地方政府和学校对学校的劳
为提高玉米秸厌氧消化产气性能,采用Pleurotus ostreatus对其进行45 d改性试验。通过研究和分析不同改性时间的玉米秸对纤维素酶和木聚糖酶的吸附性、水解性及甲烷转化性的影
[中图分类号] TM76 [文献标志码]A [文章编号]2095-6487 （2021） 02-0053-03 Design and Application Analysis of Automatic Multi-Iayer Large Material Laying Equipment He Zhen-dong，Liang Xiao-feng，Zhang Xiao-jun，Wang L
电动机作为驱动设备被广泛地用于拖动各种负载,同时电动机也是能耗最高的设备,本文以YXKK560-10630 kW 10kV IP54三相异步电动机的设计过程为例,介绍了一级能效高效异步电动
[中图分类号] TM621.2 [文献标志码]A [文章编号]2095-6487 （2021） 02-0061-02 Discussion on the Disadvantages of Drum Type Separator of Mechanical Sampling and Preparation Device in Power Plant ShiYuan-yuan，ChenWei