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为了有效融合高度冲突的证据，以Murphy方法和邓勇加权平均法为基础，提出了一种新的基于加权证据距离的证据组合方法。用Murphy方法确定各证据体的权重，采用修正的City Block距离加权平均求证据间的两两距离，进而获取各证据被其他所有证据支持的程度，归一化各证据的总支持度作为该证据的权重，对多源证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合。实验结果表明，该方法能够更加有效快速地识别出目标，拥有更快的收敛速度。