大型图像数据库的快速检索方法研究仿真

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研究大型图像数据库的检索速度优化问题。在大型图像数据库中,存在海量特征的图像资源,图像之间不存在直接性的联系,再加上数量巨大,给建立快速的图像检索带来了困难。传统的数据库信息检索方法,通过简单的属性对应关联进行检索,建立在图像存在单一属性特征的基础上,随着图像复杂性的增加,上述方法很难对图像作进一步的特征提取,造成图像检索耗时大量增加。为解决上述问题,提出一种大型图像数据库快速检索方法。利用局部二维模式纹理分析方法,提取数据库中的纹理特征,从而为数据库的检索提供依据。引入渐变计算方法,在大型图像数据库中,
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