论文部分内容阅读
有关机械波的计算比较抽象,因为机械波是由某一时刻的各个质点的位移所构成的图象.每个时刻,波形都在发生变化,因此提到波形图必须指明它对应着哪一时刻,提到振动图象必须指明它是哪个质点.然而,波在传递过程中,波的形状却保持不变,因为波传递的是振动状态.
有关机械波计算类题型的分析和难点突破
【摘 要】
：
有关机械波的计算比较抽象,因为机械波是由某一时刻的各个质点的位移所构成的图象.每个时刻,波形都在发生变化,因此提到波形图必须指明它对应着哪一时刻,提到振动图象必须指
【机 构】
：
四川省宜宾市屏山县中学校
【出 处】
：
高中数理化
【发表日期】
：
2012年4期
其他文献
脉冲耦合神经网络(PCNN)是有着生物学背景的新一代人工神经网络,在图像分割方面体现了优异的性能。PCNN模型在参数估计和阈值迭代方面的问题还有待解决。将一维最大相关准则和二维最大相关准则相结合来估计神经元参数,实现了图像分割的自动化并降低了运算的复杂性。仿真结果表明,该方法在分割图效果和运算复杂度方面都得到了提高,具有较好的实用性。
泛影时代,影像成为述求自我、表达情感的大众媒介,而日益活跃的网络平台,让更多的摄影人脱颖而出,用独特的视角和个性的表达方式激发了摄影圈新的活力。本期三位影像记录者,
通过建立多分类二叉树的SVM识别模型,充分利用SVM的优点,实现具有时序特征对象的识别。由于SVM没能利用时序特性有用的分类信息,导致部分类别判断的失误,因此通过引入数据窗口,利用时序对象的类别分布来校正SVM识别的奇异对象,进一步提高时序对象识别的精度。利用测井数据,以地层识别为应用背景,通过"识别"和"校正"两个阶段,大大提高地层的识别精度,取得很好的应用效果。