利用BP神经网络优化热约束变形AerMet100钢的二次硬化工艺

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探索了热约束变形的AerMet100钢的二次硬化工艺,得出了试验用钢具有较佳强韧性配合的相应工艺.基于BP神经网络原理,在已有试验数据基础上,分别构建了二次硬化工艺与强度和韧性关系的数学模型,由此根据较少的试验数据预报出热约束变形AerMet100钢的较佳二次硬化工艺,预报值与试验验证结果相吻合.
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