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基于地震数据自身学习得到的自适应字典能够更精确地表示地震数据，针对稀疏表示传统方法训练出来的自适应字典的无结构性问题，文章提出一种基于组结构字典稀疏表示的地震数据随机噪声压制算法。该算法首先通过地震数据本身训练得到自适应学习型并具有一定结构性的组结构字典，然后利用该组结构字典对地震数据进行稀疏表示，通过得到的表示系数重建地震数据。所用的组结构字典能够更好地适应地震数据自身特性，对地震数据进行稀疏表示可得到更加稀疏的表示系数，滤除了通常系数很小的随机噪声，从而能够有效压制随机噪声。实验表明，文中所提出的地震