地震数据去噪相关论文
地震数据去噪对地震资料的品质的提升有重要的作用,因此对地震数据噪声的压制非常必要.本文提出一种基于ICEEMDAN与曲波阈值相结合......
地震勘探数据中包含的噪声比较复杂,基于先验的传统建模方式无法准确地刻画噪声分布.深度学习 通过多层卷积神经网络自动提取数据......
随着油气勘探深入到复杂油气藏,受地质条件影响野外采集到地震资料经常会出现严重的噪声干扰从而导致信噪比低以及造成有效信号能......
随着油气资源的不断开采,油气地震勘探目标逐渐转向复杂型、隐蔽型、深层和非常规油气藏,这就对地震数据质量有着更高的要求。受复......
野外采集的地震数据由于受到传感器灵敏度、采集方式、野外噪声干扰等因素的影响,导致有效信息往往包含各种噪声。若要得到清晰的......
在野外采集过程中,受到复杂施工条件的影响,噪声可能会混入甚至压制采集到的有效信号,造成地震数据信噪比的降低;另外由于禁采区、......
由于地震勘探工作环境复杂,往往致使采集到的地震数据中夹杂着噪声,噪声的存在给地震数据有效信号的利用带来干扰,有时大部分有效......
地震数据采集和处理中受噪声影响较大,导致地震数据分辨率和信噪比达不到期望值,因此地震数据去噪具有重要意义。将地震数据分块、......
地震信号的随机噪声压制是地震信号处理中的重要问题。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)近两年在地震信号去噪领域......
基于地震数据自身学习得到的自适应字典能够更精确地表示地震数据，针对稀疏表示传统方法训练出来的自适应字典的无结构性问题，文章提......
针对目前地震数据随机噪声压制方法采用的稀疏表示方法中单一的正交基无法根据地震数据特征自适应调整基函数,基于数据分块的自适......
在能源和矿产资源开采中,大规模采空区塌陷不仅威胁了矿区工人和设备的安全,同时也制约了矿区的经济效益。当前,地震波反射法是探......
Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法，在图像处理领域有其自身的优点。通过改进的curvelet变换图像降噪方法，对地震数据进行处......
受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪......
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针对传统变换基函数难以获得地震数据最优的稀疏表示,提出基于字典学习的随机噪声压制算法,将地震数据分块,每一块包含多个地震记......
在地震数据预处理中，去除噪声，提高资料信噪比和分辨率是其中重要环节，因此关于地震数据去噪方法的研究一直是地震数据处理领域的重点......
由于曲波变换对信号具有较好的稀性,使得曲波阈值去噪法在数字信号噪声处理领域得到了广泛的应用,但该方法对弱信号曲波系数存在过......
近年来随着复杂条件下油气勘探难度的不断增大,勘探目标越来越复杂,对地震数据处理的质量有着更高的要求。但是地震资料中随机噪声......
地震数据的插值重构是地震数据处理中一个非常关键的步骤,不成功的地震数据插值会导致多次波的错误预测,进而影响到抑制多次波的性......
以数学形态学和稀疏信号理论为依据,采用形态分量分析(MCA)方法去除地震数据中的随机噪声。应用MCA方法的关键在于选取合适的字典,......
地震资料去噪是地震数据处理中是必不可少的步骤,随着地震勘探的进步和勘探目的层加深,对地震资料的信噪比和分辨率提出了越来越高......
