论文部分内容阅读
提出了将自组织竞争人工神经网络(SCNN)和小波矩结合进行图像旋转不变识别的新方法。SCNN可以克服反向传播神经网络(BPN)不易收敛、低效率等缺点,而且小波矩方法提取的图像不变矩特征具有很强的辨别力和抗噪性能。计算机模拟显示该方法使用简单、效率高,具有很好的研究价值。
基于小波矩和SCNN的多目标图像识别
【摘 要】
：
提出了将自组织竞争人工神经网络(SCNN)和小波矩结合进行图像旋转不变识别的新方法。SCNN可以克服反向传播神经网络(BPN)不易收敛、低效率等缺点,而且小波矩方法提取的图像不变矩特征具有很强的辨别力和抗噪性能。计算机模拟显示该方法使用简单、效率高,具有很好的研究价值。
【机 构】
：
空军工程大学工程学院,空军工程大学数理系
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
：
2006年17期
其他文献
以低碳醇（甲醇、乙醇）为催化剂，乙醛酸、苯酚、尿素等为原料，在酸性条件下一步法合成了5-对羟基苯乙内酰脲。通过正交实验研究，找出了影响反应收率的主要因素，确定了反应的最佳条件
文中对空间数学模型的建立方法以及不同方法的优缺点进行了分析比较,指出基于人工神经网络的建模方法是目前GIS应用领域中行之有效的方法之一,最后通过实例对该方法的有效性进行了验证。
1 建设阜阳化工园区的基础与优势阜阳现有较大的小氮肥企业5家，截至目前，共拥有资产总值22．52万元，其中固定资产13．52万元；现有职工总数约5000人；主要产品有：合成氨、尿素、甲醇、复
介绍安庆分公司化肥部合成氨装置资源的优化配置情况，使联合企业的资源综合利用效益最大化，从技术经济角度探讨降本增效的有效途径，充分发挥联合企业装置的资源优势，探讨了利用现
运动捕获已经成为计算机动画中一个成熟的技术,但是捕获的成本相对较高,而且捕获到的运动大多比较单一、通用性低。为了提高运动捕获数据的重用性,产生了适应不同需求的各种运动编辑的技术和方法。文章介绍了基于路径变换的人体运动编辑方法,推导了路径变换的公式,并提出了步长的概念,并以此分类,从而节省了约束重建时的运算量。
数据挖掘、人工神经网络和机器学习等技术在入侵检测中的广泛应用，大幅度地提高了检测引擎的精度，但误用检测中的漏报率和异常检测中的误报率仍然是入侵检测中的难题。论文结合
文章讨论了基于SI仿真技术的高速电路设计流程，并结合高性能DSP并行系统设计实例进行展开说明。实际系统设计证明，基于该流程的设计方法能够有效的解决系统的信号完整性问题，保
TETRA是ETSI所制定的基于数字时分多址（TOM^1A）技术的无线集群移动通信系统，可为用户提供群组调度、数据传输、语音通信等功能。在TETRA系统中引入端到端加密机制可以大幅提高系
网格环境中资源的有效管理和发现在网格研究中占有十分重要的地位。文章提出了一种基于语义和P2P技术的新的网格资源发现模型——Semantic-based Peer to Peer Grid（简称SPTOP