【摘 要】
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运动轨迹跟踪是运动视频处理中的研究热点,传统运动轨迹跟踪方法误差大,实时性差,无法满足运动轨迹跟踪的实际应用要求,为了提高运动轨迹的跟踪精度,提出了改进背景差分法的运动轨迹实时跟踪方法。首先对当前运动轨迹跟踪的现状进行分析,找到各种运动轨迹跟踪方法的局限性,然后采集运动轨迹视频,对运动视频进行预处理,利用背景差分法对运动视频图像的目标进行检测,最后引入卡尔曼滤波算法对运动轨迹进行跟踪,并与其它运动
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(21JK0815)。
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运动轨迹跟踪是运动视频处理中的研究热点,传统运动轨迹跟踪方法误差大,实时性差,无法满足运动轨迹跟踪的实际应用要求,为了提高运动轨迹的跟踪精度,提出了改进背景差分法的运动轨迹实时跟踪方法。首先对当前运动轨迹跟踪的现状进行分析,找到各种运动轨迹跟踪方法的局限性,然后采集运动轨迹视频,对运动视频进行预处理,利用背景差分法对运动视频图像的目标进行检测,最后引入卡尔曼滤波算法对运动轨迹进行跟踪,并与其它运动轨迹跟踪方法进行了对比测试。测试结果表明,改进背景差分法的运动轨迹跟踪精度高,运动轨迹跟踪的实时性强,运
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