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首先介绍了RBF神经网络的原理．然后叙述了RBF神经网络的正交最小二乘算法，针对此算法在选择网络宽度上的不足，在原算法的基础上提出一种改进算法，该算法通过优化网络的宽度，提高了网络对时间序列逼近的准确度对美元指数进行预测，预测结果表明改进的算法有良好的性能．
基于改进RBF神经网络的美元指数预测
【摘 要】
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首先介绍了RBF神经网络的原理．然后叙述了RBF神经网络的正交最小二乘算法，针对此算法在选择网络宽度上的不足，在原算法的基础上提出一种改进算法，该算法通过优化网络的宽度，提高了
【机 构】
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西华大学数学与计算机学院
【出 处】
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西南民族大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年1期
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