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在智能交通系统中,为减少背景干扰,精确地找到车脸、车标或车牌,提出一种复杂背景下车辆的检测方法。采用HOG特征与SVM分类器初步检测车辆,应用数学形态学及其开闭重建的方法消除部分噪声及无关的边缘,提取车辆边缘信息,将边缘投影图转换成二值图像,对二值图像进行数学形态学处理,消除投影图的部分噪声和毛刺,精确查找车辆边界。实验结果表明,该方法能够准确地检测车辆,简单高效,具有较高的鲁棒性。