人工神经网络在水源地影响评价中的应用

来源 :地球学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vgbin2

【摘要】

：

为了评价水源地开采过程中对周围地下水环境的影响,本文运用BP神经网络模型建立了有4个输入、2个输出的三层网络模型.通过BP网络学习训练,得到水源地的BP网络模型,并运用该模

【作者】

：

魏加华李宇张建立程凌鹏张远东周宏

【机构】

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中国地质大学北京,北京地质工程勘察院,北京大学地质系,辽河石油勘探局供水公司水文地质所辽宁盘锦

【出处】

：

地球学报

【发表日期】

：

2001年3期

【关键词】

：

水源地 BP神经网络地下水评价降落漏斗补给量 BP neural networkwellhead fieldgroundwaterevaluation

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为了评价水源地开采过程中对周围地下水环境的影响,本文运用BP神经网络模型建立了有4个输入、2个输出的三层网络模型.通过BP网络学习训练,得到水源地的BP网络模型,并运用该模型预测了在不同条件下因水源地开采所引起的降落漏斗和地下水补给量.计算表明,BP神经网络用于模拟地下水系统简便、实用,能很好地预测地下水动态变化情况.

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